구급 수요 예측(요코하마시립 대학과의 공동 연구)

2017년도는 구급 출전 건수에 대해 모델링하고 예측치를 산출하는 것을 목표로 연구를 진행해 왔습니다.그 성과에 대해서는 시장 정례 기자회견에서 발표하고 있어, 기자 발표 자료에 정리되고 있습니다.

모델링에 있어서 사용한 데이터를 다음으로 나타냅니다.

데이터의 각 항목에 대해

• 각지년・・・구급차의 요청을 요코하마시 소방국이 깨달은 해(서기 4자리수)
• 가쿠치즈키・・구급차의 요청을 요코하마시 소방국이 깨달은 달(1~12)
• 각지일・・・구급차의 요청을 요코하마시 소방국이 깨달은 날(1~31)
• 가쿠치시··구급차의 요청을 요코하마시 소방국이 깨달았을 때(0~23)
• 상병자수・・・반송한 분뿐만 아니라 어떠한 이유로 최종적으로 반송하지 않은 분도 포함합니다.

※데이터가 입력되지 않은 경우에는 '미입력'이 됩니다.

데이터의 각 항목에 대해

• 각지년・・・구급차의 요청을 요코하마시 소방국이 깨달은 해(서기 4자리수)
• 가쿠치즈키・・구급차의 요청을 요코하마시 소방국이 깨달은 달(1~12)
• 주거구분 상병자 주소(시내, 시외, 외국, 기타)
  • 시내・・요코하마 시내에 거주하고 있는 상병자
  • 시외・・・요코하마 시외(일본 국내)에 거주하고 있는 상병자
  • 외국・・일본국외에 거주하고 있는 상병자
  • 주소 부정·주소 불명 등 주소가 밝혀지지 않는 상병자
• 상병자수・・・반송한 분뿐만 아니라 어떠한 이유로 최종적으로 반송하지 않은 분도 포함합니다.

※데이터가 입력되지 않은 경우에는 '미입력'이 됩니다.

데이터의 각 항목에 대해

• 각지년・・・구급차의 요청을 요코하마시 소방국이 깨달은 해(서기 4자리수)
• 가쿠치즈키・・구급차의 요청을 요코하마시 소방국이 깨달은 달(1~12)
• 출장 장소 행정구 18행정구(쓰루미구, 가나가와구, 니시구, 나카구, 미나미구, 고난구, 호도가야구, 아사히구, 이소고구 가나자와구 고호쿠구 미도리구 아오바구 쓰즈키구 도쓰카구 사카에구 이즈미구 세야구 및 시외
• 상병자수・・・반송한 분뿐만 아니라 어떠한 이유로 최종적으로 반송하지 않은 분도 포함합니다.

※데이터가 입력되지 않은 경우에는 '미입력'이 됩니다.

데이터의 각 항목에 대해

• 각지년・・・구급차의 요청을 요코하마시 소방국이 깨달은 해(서기 4자리수)
• 가쿠치즈키・・구급차의 요청을 요코하마시 소방국이 깨달은 달(1~12)
• 사고종별・・・구급요청이 발생한 이유(급병, 일반부상, 교통사고)
  • 급병···질병에 의한 것으로 구급 업무로서 취급한 것
  • 일반 부상 화재, 자연재해, 수난, 노동재해, 운동경기, 가해, 자손행위 등으로 분류되지 않는 불의의 사고
  • 교통사고・・교통기관 상호 또는 보행자 등과의 충돌・접촉에 의한 사고
• 연령 구분··상병자의 연령 구분(고령자, 성인, 소년 이하)
  • 고령자・・・65세 이상
  • 성인···18세 이상 64세 미만
  • 소년 이하···17세 이하
• 상병자수・・・반송한 분뿐만 아니라 어떠한 이유로 최종적으로 반송하지 않은 분도 포함합니다.

※데이터가 입력되지 않은 경우에는 '미입력'이 됩니다.

요코하마시 소방국 구급 기획과의 홍보비로부터, 구급 적정 이용에 관한 예산액을 추출한, 연도마다의 데이터입니다.

요코하마시 구급 전화 상담은 2016년에 시작된 서비스이며, 아직 데이터가 적기 때문에 2016년 이용률(시내 인구 대비)인 3.07%로 고정했습니다.

요코하마시 통계서의 “제2장_인구_5_연령(각세·5세 계급), 행정구, 남녀별 인구”를 사용해, 시내 인구의 데이터를 얻었습니다.

마찬가지로 요코하마시 통계서의 “제2장_인구_19_통근·통학 인구의 행정구별 상황_(1) 주야간 인구, 유출입 인구 및 인구 밀도”를 사용해, 2030년까지 유입 인구의 큰 변동은 없다는 가정의 기초, 기초 데이터를 작성했습니다.

요코하마시가 국세조사를 기준으로 산출한 장래 인구 추계(당시는 2010년 기준)를 사용했습니다.

기상청(외부 사이트)이 공개하고 있는 과거의 기상 데이터(외부 사이트)로부터, 2016년중의 일시마다의 기상 데이터를 사용했습니다.

요코하마시 문화 관광국이 공개하고 있는 알레포트(현재는 해당 페이지 없음)로부터, 2010~2015년의 외국인 연장 숙박자수를 취득했습니다.

이 데이터와 「내일의 일본을 지지하는 관광 비전 구상 회의」에서 일본 정부가 발표한 인바운드 목표치(외부 사이트)로부터 2030년까지의 외국인 연장 숙박자수를 추계해, 외국 거주자의 요코하마시에 있어서의 구급 수요 예측의 기초 데이터로 했습니다.

토요일, 일요일 외, 국민의 축일(외부 사이트)을 「휴일」로 하고, 그 이외의 날을 평일로 했습니다.

이하의 구분마다 1일당의 건수(건수/일) 및 1시간당의 건수(건수/시)를 산출했습니다.

• 주거 구분
• 주거 구분(1시간당)
• 행정구
• 연령 구분과 사고종별 크로스 분류

최적의 모델의 탐색은 상기에서 구한 건수/일을 응답 변수, 요인 후보를 설명 변수로 한 중회귀 분석을 이용하여 실시했습니다.즉, y를 건수/일(응답 변수)인 벡터인 X를 요소(설명 변수)의 계획 행렬일 때 다음 모델을 데이터에 적용했습니다.

y=Xβ+ε, 단, ε～Nn(0,σ2P)

여기에 ε은 평균 벡터 0, 공분산 행렬 σ2P(P는 상관 행렬)를 갖는 n차원 정규분포 Nn을 따르는 오차 벡터이며 n은 분석 대상 일수(표본 수)입니다.오차항은 자기회귀(AR) 구조를 가정하고 모델 선택은 AIC에 기초하여 실시했습니다.또, 건수/시간의 모델에는, 건수/일로 선택된 모델에, 각지시(더미 변수)와 인구동태에 관한 변수와 각지시의 교호작용을 추가한 모델을 이용했습니다.

위의 절차에 의해 얻은 각 모델의 계수 매개 변수 β의 추정치는 다음과 같습니다.

탐색을 통해 얻은 최적의 모델을 사용하여 설명 변수에 미래 년의 추정치를 부여함으로써 2017-2030 년의 건수/일 및 건수/시간 예측값을 계산했습니다.

데이터의 각 항목에 대해

•각지년・・・구급차의 요청을 요코하마시 소방국이 각지하는 해(서기 4자리수)
•시내 거주자에게 하루 평균 응급 출전 건수(예측치)
•시외 거주자에게 하루 평균 응급 출장 건수(예측치)
•국외 거주자에게 하루 평균 응급 출전 건수(예측치)

데이터의 각 항목에 대해

• 각지년・・・구급차의 요청을 요코하마시 소방국이 각지하는 해(서기 4자리수)
• 가쿠치시··구급차의 요청을 요코하마시 소방국이 각지할 때(0~23)
• 시내 거주자에게 하루 평균 응급 출전 건수(예측치)
• 시외 거주자에게 하루 평균 응급 출장 건수(예측치)
• 국외 거주자에게 하루 평균 응급 출전 건수(예측치)

데이터의 각 항목에 대해

• 각지년・・・구급차의 요청을 요코하마시 소방국이 각지하는 해(서기 4자리수)
• 쓰루미구 하루 평균 출전 건수(예측치)
• 가나가와구 하루 평균 출전 건수(예측치)
• 니시구 하루 평균 출전 건수(예측치)
• 나카구 하루 평균 출전 건수(예측치)
• 미나미구 하루 평균 출전 건수(예측치)
• 고난구 하루 평균 출전 건수(예측치)
• 호도가야구 하루 평균 출전 건수(예측치)
• 아사히구 하루 평균 출전 건수(예측치)
• 이소고구 하루 평균 출전 건수(예측치)
• 가나자와구 하루 평균 출전 건수(예측치)
• 고호쿠구 하루 평균 출전 건수(예측치)
• 미도리구 하루 평균 출전 건수(예측치)
• 아오바구 하루 평균 출전 건수(예측치)
• 쓰즈키구 하루 평균 출전 건수(예측치)
• 도쓰카구 하루 평균 출전 건수(예측치)
• 사카에구 하루 평균 출전 건수(예측치)
• 이즈미구 하루 평균 출전 건수(예측치)
• 세야구 하루 평균 출전 건수(예측치)
• 시외로 하루 평균 출전 건수(예측치)

데이터의 각 항목에 대해

• 각지년・・・구급차의 요청을 요코하마시 소방국이 각지하는 해(서기 4자리수)
• 하루 평균 상병자수:소년 이하의 급병(예측치)
• 하루 평균 상병자수:소년 이하의 일반 부상(예측치)
• 하루 평균 상병자수:소년 이하의 교통사고(예측치)
• 하루 평균 상병자수:성인의 급병(예측치)
• 하루 평균 상병자수:성인의 일반 부상(예측치)
• 하루 평균 상병자수:성인 교통사고(예측치)
• 하루 평균 상병자수:고령자의 급병(예측치)
• 하루 평균 상병자수:노인의 일반 부상(예측치)
• 하루 평균 상병자수:고령자의 교통사고(예측치)