보건 통계 자료의 사용법

인구동태통계 등의 통계자료는 지역의 특색이나 문제점을 파악하는데 유용합니다.
통계자료의 수치는 어떻게 이용하고 평가하면 좋을까요?여기에서는 통계자료를 이용할 때의 착안점과 주의점을 들고 싶습니다.

목적이 분명하다면 어떤 통계자료를 모아 어떻게 평가해야 할지 방침을 세울 수 있습니다.

시의 단위로 보는지, 구의 단위로 보는지, 한층 더 세세하게 지역의 단위로 보는 것인가.통계자료를 이용하는 목적에 맞는 평가의 단위를 결정해 주세요.

평균수명은 남성보다 여성이 길고, 조사망률은 고령이 될수록 높아집니다.이처럼 성별과 나이에 따라 통계 수치는 경향이 다른 경우가 많습니다.
자주 이용되는 사망이나 출생에 대해서는 인구동태통계에서 얻을 수 있습니다.

지역의 인구가 많으면 질병에 걸릴 가능성이 있는 사람도 많습니다.따라서 인구의 차이에 의한 통계 수치에의 영향도 생각할 필요가 있습니다.
인구에 대해서는, 국세조사 인구나 추계 인구(국세조사 인구에 출생·사망·전출입 등을 가감한 것)가 자주 이용됩니다.

인구동태 통계 등의 정부 통계 자료는 WEB 페이지에서 다운로드할 수도 있습니다.(통계 자료를 입수하기 위한 링크집)

（１）실수를 이용한다

통계자료의 평가는, 「조사망률」이나 「연령 조정 사망률」등의 보건 지표를 이용하는 것이 최선입니까.
보건 지표는 외형이 좋고, 인구나 연령 등의 영향을 고려하고 있는 지표에서는 지역간이나 연차로의 비교를 하기 쉬운 등의 장점이 있습니다.

그러나 보건 지표의 값이 낮다고 해서 그 지역은 문제 없다고 말할 수 있습니까?

예를 들어 인구 100만명의 A시와 10만명의 B시에서 자살자수가 A구 200명, B구 50명이었다고 가정합니다.이 경우 자살의 「조사망률(인구 10만 대)」은 A구 20.0에서 B구가 50.0이 됩니다.A구는 B 구보다는 자살의 빈도는 낮지만, 자살자수는 많다는 현상이 일어나고 있습니다.A구에서 자살자수 자체가 많다는 것은 문제가 되지 않을까요?

「어느 정도를 문제로 하는가」라고 하는 통계를 이용하는 측의 생각에도 따르지만, 우선은 통계자료의 수치 자체를 차분히 보고 평가하는 것도 중요합니다.

실수의 평가는 성・연령계급별로 보거나 경년 변화를 보는 것으로 가능합니다.그래프화를 하고, 시각적으로도 알기 쉽게 하는 것도 좋습니다.

（２）보건 지표를 이용하는 것

보건 지표는 많이 있습니다.야미쿠모에 생각나는 한 보건 지표를 요구하는 것보다, 목적에 따른 지표를, 2, 3개 발췌해 요구하는 쪽이 노력도 적고 끝나고, 평가도 하기 쉽습니다.

최적의 보건 지표를 선택하려면 특징 (장점, 단점)을 이해하는 것이 중요합니다.

보건 통계 자료 중에는, 인구 동태통계 특수 보고나 시구정촌별 생명표라고 하는, 보건 지표를 미리 요구해 공개되고 있는 것도 있습니다.공개되기까지 시간이 걸린다는 어려움은 있지만, 이러한 자료를 이용해 평가하는 것도 좋을 것입니다.
（기존 보건지표를 입수한다）

기존의 보건지표를 이용할 때는 어느 통계자료의 수치를 사용하여 어떤 식으로 요구되었는지를 확인해 둘 필요가 있습니다.이것은, 경년 변화를 보거나, 지역간에 비교하거나 하는 경우에, 같은 구법을 한 보건 지표가 아니면 솔직하게 비교할 수 없기 때문입니다.

발생 빈도가 낮은 사건에 대해 보건지표를 구할 때나 인구가 적은 지역의 통계자료를 이용할 때에는 수치의 우연 오차를 생각할 필요가 있습니다.

우연히 오차를 줄이는 방법은 통계적 수법을 취하는 경우도 있지만, 일반적으로는 복수년의 수치를 평균하는 방법이 취해지고 있습니다.

국민생활 기초조사나 국세조사 등 앙케이트 조사를 바탕으로 작성되고 있는 통계자료를 이용하는 경우에는 계통 오차도 생각할 필요가 있습니다.

이것은 혼인의 유무나 직업 등 질문의 내용에 따라서는 회답이 왜곡되어 버릴 가능성도 있기 때문입니다.덧붙여 자주 이용되는 인구동태통계의 사망수나 출생수, 국세조사 인구는 계통 오차는 거의 일어나지 않는다고 생각해도 좋을 것입니다.

구한 보건 지표는 성・연령계급별로 보거나, 경년 변화를 보거나 다른 지역과 비교하여 이용할 수 있습니다.그래프화나 지도의 색 구분 등으로 시각적으로 알기 쉽게 하는 것도 좋을 것입니다.

지표의 특징에 따라 평가 방법을 생각합시다.