의료 빅데이터 활용

　YoMDB(Yokohama Original Medical Data Base)는 혼이치가 보유한 의료・개호・보건 데이터를 의료정책에의 활용을 위해서 집약, 개인정보를 최대한 삭제해 데이터베이스화한 것입니다(2018년 3월부터 가동)

　　　　　　【대상】
　　　　　　　의료:국민건강보험, 후기고령자의료제도, 의료부조의 리셉트데이터(2014년 4월 이후)
　　　　　　　※단년분에 데이터 건수는 약 3,000만 건
　　　　　　　※시민의 35% 커버 (75세 이상은 100% 가까이 커버)
　　　　　　　개호:개호 리셉트 데이터, 요개호 인정 정보 등(2012년 4월 이후)
　　　　　　　보건:특정 건강 진단·특정 보건 지도 데이터(2014년 4월 이후)

　2025년 문제의 해결을 향해, 암 대책, 완화 케어, 그 외 5질병의 대책(뇌졸중, 심혈관 질환, 당뇨병, 정신질환), 재택 진료의 충실 등, 다양한 의료 정책상의 과제에 대해서, 의료 빅데이터 해석으로부터 실태의 파악을 실시해, 구체적 시책의 입안을 실시합니다

　YoMDB로부터 범용성이 높은 기초적인 집계표를 작성해, 「YoMDB 오픈 데이터」로서 공표합니다.
YoMDB 오픈 데이터(2019년도)

　골절 후 어느 정도의 고령자가 요개호가 되는지를 밝히기 위한 분석을 했습니다.또 결과를 정리한 학술논문이 2021년 11월에 국제잡지에 게재되었습니다.

　요코하마시에서 골다공증 고위험군에 대해 어느 정도 치료가 개시되고 있는지를 밝히는 분석을 했습니다.또 결과를 정리한 학술논문이 2021년 4월에 국제잡지에 게재되었습니다.

　2 보험자(국보·후기)의 제2형 당뇨병 환자의 당뇨병 성 신증의 발병 비율을 Real World Data에서 확인할 수 있었습니다.이 결과를 2019년 10월에 열린 제78회 일본 공중위생학회에서 발표했다.
　　또 결과를 정리한 학술논문이 2021년 7월 국제잡지에 게재되었습니다.

　암 환자 중 재택에서 터미널 케어를 받은 분에 대해 분석을 실시했습니다.이것에 의해, 재택 터미널 케어 환자에 대해서, 긴급 왕진의 횟수 등의 실태를 알았습니다.또한 재택 이행 후 생존 기간에 대해서도 분명해졌다.
이 결과를 2018년 9월에 열린 제2회 일본임상역학회 및 2019년 7월에 열린 제61회 일본부인과 종양학회 학술 강연회에서 발표했습니다.

　YoMDB를 이용해 재택 의료의 이용 상황을 분석해, 거기에 요코하마시의 장래 인구 추계를 곱하는 것으로, 재택 의료 수요의 장래 추계를 실시했습니다.그 결과 앞으로 20년 동안 수요가 약 2배가 되는 것을 알았습니다.또한 결과를 정리한 학술논문이 2018년 11월에 국제잡지에 게재되었습니다.

　요코하마시와 요코하마시립 대학은 2018년 5월 22일에 체결한 「데이터 활용에 관한 포괄 연계 협정」을 근거로, 2020년 9월 14일에 헬스 데이터 사이언스의 정책 활용을 위한 각서를 체결했습니다.본 각서에 따라 YoMDB를 이용한 공동연구를 실시하고 결과를 정리한 학술논문이 국제잡지에 게재되었습니다.자세한 것은, 요코하마시립 대학의 보도자료를 확인해 주세요.

●초고령자의 수료 행동:Yokohama Original Medical Database를 이용한 도시부 75세 이상 주민의 전수 조사(외부 사이트)：2022년 4월에 게재
●노인 치료 분단을 조사:Yokohama Original Medical Database를 이용한 요코하마시 75세 이상 주민의 전수 조사(외부 사이트)：2022년 8월에 게재

　의료 빅데이터의 대표 사례인 NDB(레셉트 정보·특정 건강진단 등 정보 데이터베이스)를 이용하여 시내 의료기관에서 행해진 암 치료의 실태를 분석한 결과를 보고서로서 정리했습니다.분석은 요코하마시립 대학과 공동으로 실시했습니다.
분석 결과 개요 보고서의 개요는 다음과 같습니다.

　NDB 데이터를 이용하여 2014년 4월~28년 3월에 시내의 의료기관에서 암 치료(약물요법·수술요법·방사선요법)을 받은 환자에 대해 분석을 실시했습니다.

• 연간 약 5만 2천명이 시내 의료기관에서 암 치료를 받고 있었습니다.
• 일하는 세대에서는 여성이 남성의 2배 더 많은 치료를 받았다.또한 노인들은 남성이 여성의 1.5배 더 많은 치료를 받았다.
• 암 치료에서는 70% 가까운 환자가 약물요법을 받고 있었다.
• 80세 이상에서도 70%에 가까운 환자가 화학요법을 받고 있었다.
• 외래 화학요법을 받은 기간은 평균 약 4.5개월, 투여 빈도는 85%의 환자가 월 2회 이하였다.
• 일하는 세대 중 외래화학요법을 받고 있는 암 환자의 통원 실태로서 연간 평균 13.8회의 통원을 필요로 하고 있었습니다.
  또한 연간 10회 이상 통원했던 환자가 74%, 연간 20회 이상 통원하고 있던 환자가 18%였다.

• 암 치료를 받은 환자에 초점을 맞춘 망라적 해석은 새로운 단면으로 시내 의료기관에서 대응하고 있는 환자의 실태를 처음으로 밝혀냈다.
• 화학요법을 받은 환자의 비율은 수술요법이나 방사선 치료와 비교해 많고, 암 치료에서 화학요법의 역할이 큰 것으로 밝혀졌다.
• 일과 치료의 양립을 위한 유연한 제도 설계를 수행하기 위해서 중요한 기초 데이터가 될 수 있습니다.
• 완화 케어에 대해서는 일반 병동이나 재택의 데이터를 포함하지 않고, 실태의 파악에는 이르지 않았습니다.

　또한 의료 빅데이터 분석과 같이 침습이나 개입도 없이 진료 정보 등의 정보에만 이용하는 연구 등에 대해서는 국가가 정한 지침에 따라 대상이 되는 분의 한 명씩으로부터 직접 동의를 얻을 필요는 없습니다만, 연구 등의 목적을 포함하여 실시에 대한 정보를 공개할 필요가 있습니다.
　불명한 점, 상담등 있으면, 아래의 문의·상담 창구까지 연락해 주세요.

　연구에 관한 문의·연락처:의료정책과 의료 데이터 활용 추진 담당(045-671-4872)